现代零售物流关键绩效指标(kpi)是经过对原始信息的加工计算,得出的用于衡量单一业务动作、单一业务流程、多个业务流程组合执行结果的数据工具;从本质上来说,关键绩效指标属于数据的一类。有别于一般数据,它具有以下特点:
(1)通常是数据经过加工和计算的结果;
(2)可测量,能够清晰地衡量流程执行的结果;
(3)能够进行纵向对比和横向对比。所谓纵向对比,是指内部历史数据之间的对比;横向对比,是指不同企业之间的数据对比。
关键绩效指标体系是由一系列关键绩效指标组成的;是具有完整系统性和清晰结构性的管理工具。如果把关键绩效指标体系比作一串颇具价值的玉石项链,那么关键绩效指标就是组成这串项链的宝玉,数据是甄选宝玉过程中的一块块石头,而原始信息则是包含所有石头的矿场。
为什么需要搭建关键绩效指标体系呢?《孙子兵法》中的一段话,可以很好地对此做出解释:“知彼知己,百战不殆;不知彼而知己,一胜一负;不知彼,不知己,每战必殆。”
在零售赛场上,只有清晰地认识到自身所具有的能力与所处的水平,才有可能在愈发激烈的竞争中始终占据优势地位。目前来看,关键绩效指标体系是零售物流企业进行自我评价的一套有效工具。在现代零售物流的方法论中,关键绩效指标体系也是把三个层面串联成一个闭环系统的关键。只有将第三层面的执行结果反馈回第一层面体系规划和第二层面流程设计中,整个物流体系才能形成一个高效运转的闭环系统。
如何搭建关键绩效指标体系呢?关键绩效指标体系的搭建;需要经过系统性的分析及对实践经验的提炼和总结,并辅以计算机信息技术。
具体来说,关键绩效指标体系的搭建过程包括体系结构设计、指标项目选择、原始信息获取、数据加工整理四个步骤,这一过程合称为“关键绩效指标体系设计”,体系结构设计根据物流各个过程的不同特点,将关键绩效指标体系分为多个不同的层级,每个层级对应不同的管理目标或物流子过程。
指标项目选择在结构层级的基础上,择取不同的指标项目,并将这些项目分配到不同的层级中。不同的指标项目所需的原始信息有所不同,这一步骤称为“原始信息获取”。在获取原始信息的基础上,对信息进行数据加工;并以适当的方式加以呈现,即为数据加工整理,关键绩效指标的设计并不是一次性的,需要进行不断的回顾和优化;原因有二:
一是在物流执行过程中,可能产生不同的反馈意见,回顾和优化为此提供渠道;
二是物流的运营可能发生变化,需要通过调整才能更好地予以应对;
一套合理的关键绩效指标体系,能够对现代零售物流的各个环节进行精准控制,还能有效地激发员工的工作积极性,从而促进物流的整体运营进入良性循环。反之,不合理的关键绩效指标体系,可能导致物流运营陷入恶性循环。因此,关键绩效指标体系的设计,务必谨慎且求实。在设计关键绩效指标体系时,设计者需要对物流体系规划具有深刻的理解力,还需要有丰富的实践经验。不同企业、不同环境下设置的关键绩效指标体系,可能大相径庭。概括来说,关键绩效指标体系的设计和实施,应遵循以下原则:
(1)一套优秀的关键绩效指标体系,应设有多个层级,不同层级对应物流管理的不同颗粒度。一般来说,层级越低,颗粒度越细,反之则越粗。一个指标层级应包含一系列指标项目,每个项目衡量某一特定的物流动作、流程、物流目标。
(2)原始信息必须真实可靠,并且相对容易获取。信息技术的发展,大幅增强了关键绩效指标数据来源的可靠性,并降低了获取难度。在应用计算机系统进行物流管理的前提下,数据大多可以通过系统获得。关注数据的可靠性,实际上转变为关注计算机系统的数据逻辑。
(3)关键绩效指标不在于多和广,而在于精与简。应选择尽可能少的指标项目衡量具体的业务流程或管理目标。
(4)关键绩效指标的选择,应与物流目标和策略具有关联性,同时,被测量的对象,能够直接影响指标的结果。
(5)关键绩效指标的报表,应设定合理的更新周期。
关键绩效指标体系贯穿现代零售物流管理的始末,融入零售物流的各个过程。不同的物流过程,对应的指标体系层级和项目各不相同,具体内容将在本书的第二部分展开。
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